ISSAI NU суреттерді, мәтінді және дыбысты өңдеугеқабілетті DeepSeek архитектурасынан шабыттанғанмультимодальды сирек модельді құруға ниетті Қытайлық DeepSeek компаниясы ұсынған жаңа ЖИ үлгілері — DeepSeek-V3 және DeepSeek-R1 — жасандыинтеллект әлеміндегі улкен серпіліс ретінде бағаланды. Кейбір аспектілері бойынша OpenAI үлгілерінен асыптүсетін бұл технологиялар ашық қол жетімді және Кейбірмүмкіндіктері бойынша OpenAI-дан асып түсетінтехнологиялар жалпыға қолжетімді болып, бүкіл әлембойынша ірі технологиялық компаниялар үшін лайықтыбәсеке болды. Nazarbayev University (NU) жанындағыАқылды жүйелер мен жасанды интеллект институты (ISSAI) да Қазақстанның қажеттіліктеріне бейімделгенЖИ шешімдерін әзірлеу үшін осы үлгілерді зерттепжатыр. NU ISSAI бас директоры, доктор Атакан Варолдыңайтуынша, қытайлық модельді белгілі бір тапсырмағабейімдеу үшін, мысалы, қазақ тілін жақсы түсінуі немесежоғары мамандандырылған салаларда жұмыс істеуіүшін, оны одан әрі дербес оқыту қажет. Қытайлықкомпания үлгіні дәл баптау әдісін ашпады. “Қазір дүние жүзіндегі көптеген зерттеу топтарыDeepSeek-R1 моделін әрі қарай қалай үйретукеректігін, оның негізінде неғұрлым жетілдірілгеннемесе бейімделген үлгілерді қалай жасау керектігінтүсінуге тырысуда. ISSAI NU зерттеу тобы да осы мақсатқа ұмтылуда; Біздің зерттеушілер үлгінің блок- блокпен бөлшектеп қарастыруда, оның қалай жұмысістейтінін түсіну үшін және осы архитектураныпайдалана отырып, ISSAI генеративті ЖИ үлгілерініңкелесі буынын оқытуды жоспарлауда, — деді доктор Атакан Варол Институттың кейбір жоспарларыменбөлісе отырып. Жақында институт Oylan тіл-визуалды моделін сынақтанөткізді. Оның мәтіндерді өңдейтін KAZ-LLM-денайырмашылығы — суреттермен және мәтінмен жұмысістейді. Команданың жинақталған тәжірибесімультимодальды әмбебап үлгіні жасауға көмектеседі. “Мультимодальды сирек генеративті ЖИI моделіндебіз Mixture of Experts деп аталатын тиімді DeepSeekархитектурасын пайдалануды жоспарлап отырмыз.DeepSeek-R1 әзірше тек мәтіндік деректермен жұмысістей алады, бірақ біздің модель, егер сәтті болса, болашақта мәтінді, суретті және дыбысты қабылдайалады. Осылайша, біз кез келген кіріс деректерін өңдейалатын және мазмұнның кез келген түрін жасайалатын әмбебап мультимодальды генеративті ЖИ құралын жасағымыз келеді. Бұл қазіргі уақытта ЖИ жарысының қалаулы мақсаты болып саналады»,…
Цифрлық даму вице-министрі Асхат Оразбек Ресейде болуы мүмкін бұғаттаулар немесе ақаулар Қазақстандағы интернетке әсер етпейтінін мәлімдеді. Оның айтуынша, Қазақстанның ғаламдық желіге қосылу үшін бірнеше…
Қазақстан Ұлттық банкі цифрлық активтерді реттеу үшін құқықтық база құру бағытында жұмыс жүргізуде. Ұлттық банк төрағасының орынбасары Берік Шолпанқұловтың айтуынша, реттеуші халықаралық тәжірибені зерттеп,…
Қаржы нарығында күн сайын жаңа мүмкіндіктер туындайды. Табысты инвестиция жасау үшін оларды дер кезінде байқап, дұрыс шешім қабылдау маңызды. 2024 жылы Freedom Broker талдаушылары инвесторлардың кірісін арттыруға…
Астанада ғылым және жоғары білім министрлігінің «Ұлттық тестілеу орталығы» РМПК және «Кибершабуылдарды талдау және тергеу орталығы» (TSARKA Group) заңды тұлғалар бірлестігі арасында ынтымақтасу туралы…
28 қаңтарда QazTech Клубының резиденттері сериялық кәсіпкер әрі венчурлық инвестор Әділ Нұрғожинмен кездесті. Кездесу барысында ол Оңтүстік-Шығыс Азиядағы венчурлық қаржыландырудың даму үдерісі мен халықаралық…
28 қаңтарда Үкіметтің кеңейтілген отырысында Қазақстан Ұлттық банкінің төрағасы Тимур Сүлейменов цифрлық теңге негізінде өз стейблкоинін құру жоспарлары туралы хабарлады. Сүлейменовтің айтуынша, жаңа банк…
Nazarbayev University жанындағы Ақылды жүйелермен жасанды интеллект институты (NU ISSAI) пилоттықрежимде Oylan моделін іске қосу арқылы жасандыинтеллект саласында үлкен серпіліс жасады. Oylan – кескіндер мен мәтінді өңдейтін, қазақ, орыс жәнеағылшын тілдерінде еркін жұмыс істей алатын қуаттымодельі. Бұл көптілділік модельді өте әмбебап етіп, Қазақстанда айтарлықтай әсер етуге мүмкіндік береді. Oylan моделін оқыту үшін, ISSAI зерттеушілеріҚазақстан тарихындағы ең үлкен деректер жиынтығынәзірледі. Бұл ауқымды деректер жинағы елдің тілдік, мәдени және экономикалық ерекшеліктеріне мұқиятбейімделген 10 миллионнан астам сурет пен 50 миллионсұрақ-жауап жұбын қамтиды. Oylan білім беру, денсаулық сақтау, өнеркәсіп және қаржы сияқтысалаларда қолданылуы мүмкін. “Деректер жинағы кескін жазу, визуалды сұрақ-жауап, оптикалық таңбаларды тану, құжаттарды талдау, диаграммаларды, графиктерді және кестелерді түсіну, математика, геометрия, физика сияқты әртүрлісалалардағы…
Қаржы министрлігі Халықаралық қайта құру және даму банкімен (ХҚДБ) жасалған келісімді ратификациялау туралы заң жобасын ұсынды. Құжатқа сәйкес, Қазақстанға 12 жылдық өтеу мерзімімен, оның…
2025 жылы жасанды интеллектімен жұмыс істейтін агенттердің арқасында, түрлі салаларда, жұмыс процестерінде және күнделікті өмірде күрделі төңкеріс орын алады деп күтілуде. Бұл технологиялар жай ғана өнімділікті…